Uber:新功能用机器学习来区分商务和个人出行

优步近日宣布了一个名为Profile Recommendations的新计划，此计划利用机器学习来减少用户在个人账户和商务账户转换时出现的错误。

一个用户同时拥有两种类型账户的情况不常见。所以当你外出的时候，很容易忘记切换模式。优步希望可以通过推荐正确的模式来帮助用户切换模式。

优步的总经理兼全球业务主管Ronnie Gurion在一篇博客中宣布了这一新功能：“优步利用机器学习可以预测企业员工会使用哪种配置文件和相应的支付方法，并提出合理的建议。”

优步长期以来一直在分析杂乱的旅行数据，现在（大部分情况下）它可以根据您的要求细节了解此次行程的目的。虽然这一计划尚不完美，因为目的并不总是显而易见的，优步认为在80%的情况下其可以确定正确的目的。对于剩余20%的情况，当它没有做出正确预测时，优步也希望可以进行简单的修正。

商务用户现在还可以分配行程观察员——经理或其它了解员工使用模式的优步员工，并标记有问题的行程。员工现在可以看到这些标记的行程并在App中解决这些问题，而不是利用电子邮件或复杂的官方程序来解决问题。Gurion在宣布新功能的博客中还写到：“这个新的功能不仅仅节约了员工和管理者的时间，还减少了与结账报告相关的延迟。”

优步还宣布，它将支持一系列的费用报告软件，以简化与这些系统的整合。他们目前已与Certify、Chrome River、Concur和Expensify完成整合。他们将在9月开始增加对Expensya、Happay、Rydoo和Zeno等软件的支持。

所有这些都将有助于商务账户持有人更有效地处理优步的支出，同时与许多领先的消费计划相结合，以将数据从优步顺利地转移到公司的常规记录保存系统。

 

 

 

来源：品橙旅游

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